基于改进灰色马尔科夫模型的自由现金流预测
发布日期：2020/12/26 浏览：次
摘要：随着我国资本市场发展和会计披露要求的进一步完善,自由现金流折现法在企业价值评估中得到广泛应用,但如何更为科学、合理地预测企业自由现金流仍是一项关键且充满挑战的课题。为尽力规避评估实务中可能面临的主观噪声,获取相较精准的预测值,文章将新陈代谢思想引入灰色预测模型中,采用Fisher最优分割法对马尔科夫链的状态区间进行划分,试图以上述改进方法为基础预测企业自由现金流。试验结果表明在"小样本、贫信息"的情境下,改进后的组合预测模型相较灰色预测、灰色马尔科夫模型及灰色新陈代谢模型在预测精度上有所提升。
关键词：收益法;新陈代谢;灰色预测;马尔科夫链;Fisher最优分割法;
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