基于BP神经网络的高校暂付款预测研究
发布日期：2020-8-25 浏览：次
摘要：高校暂付款管理水平关系着资金使用效率与财务风险防范能力,甚至影响着高校会计信息的真实性。高校财务管理的精细化这一目标直接对暂付款管理提出了更高要求。文章根据A省30所省属本科高校2014年暂付款及影响暂付款规模的本年收入、本年支出、差旅费、专用材料费、其他商品服务支出与设备购置费6个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,仿真拟合历史数据,并利用仿真模型预测暂付款规模,与主成分回归模型比较,验证其预测精度。数据实证研究结果表明BP神经网络能捕捉到暂付款与其影响因素之间的非线性特性规律,能更好地预测暂付款规模。
关键词：高校暂付款; BP神经网络; 主成分回归; 预测;
编辑组稿联系方式
全国统一服务热线：0311-80896656
论文发表QQ：
1223186611
论文辅导QQ：
1223186622
论文代写QQ：
2385650844
请将您的期刊介绍及征稿函发送给我们。
高会交流群：
如果您想在本站发表论文，请联系我们。
论文发表QQ：
论文辅导QQ：
论文代写QQ：
请将您的期刊介绍及征稿函发送给我们。
高会交流群：
如果您想在本站发表论文，请联系我们。
