摘要：在经济危机加剧、新科技革命爆发、互联网时代来临、社会和地域矛盾升级等背景下，企业财务管理中传统的决策支持体系已不再适应时代发展的要求，推动其向智能化方向转变成为主流价值观的需求，因此为了促进企业财务管理高质量、高效率发展，本文从大数据视角研究智慧财务决策支持有理论和现实的双重意义。本文首先采取Apriori算法计算财务项目和财务数据业务的关联程度，完成数据挖掘和分析；然后在已知智能财务决策支持体系优点的前提下，利用情感分析处理方法获取和分析网络上的实时信息，从而充分清晰地了解与企业相关的所有信息，即把互联网的参与者当作企业的“传感器”；最后利用大数据技术建立风险预警模型，当监测到财务指标数值超出安全范围时，系统将立即发布风险提醒，从而有利于财务决策风险的下降。除此之外，本文还出于提高财务管理质量、效率，甚至创新水平的目的，基于智慧财务决策支持机制对企业提出了一些行而有效的措施。

关键词：数据挖掘;大数据;智能财务;决策支持;