基于XGBoost算法的债券违约风险预测研究
发布日期：2023/6/26 浏览：次
摘要：本文基于XGBoost算法构建债券违约风险预测模型，在已有文献指标体系的基础上考虑债券流动性和下行风险，并与传统的Logit方法进行对比。结果表明，流动性和下行风险是预测债券违约的关键因素，而XGBoost算法有助于筛选出预测能力强的指标，且能够有效提升对我国债券违约的预测能力。
关键词： 债券违约;XGBoost算法;Logit模型;经济不确定性;
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