您的位置:首页 >> 高级会计师论文 >> 财务会计论文 >> 正文

基于大数据机器学习的主动式审计方法与应用研究

发布日期:2024/4/23 浏览:
分享到:

摘要:本文主要探讨了基于大数据机器学习的主动式审计方法,及其在现实应用中的效果和作用。当前审计工作中,受审计技术、审计工具和审计人员能力素质的制约,审计分析的力度和广度达不到要求,数据处理和分析速度需要提升,审计职业化队伍建设也需要进入快速通道。主动式审计方式通过利用技术手段,可实现由“结果审计”向“过程审计”的转变,变被动审计为主动审计,提升审计质量和效率。本文详细介绍了主动式审计的内涵、目标、分析业务内容和应用场景,为审计工作的智能化、数字化、信息化提供了新的思路和方法。

关键词:大数据;机器学习;主动式审计;

咨询QQ

客服电话

(工作日:9:30-17:30)

支付方式 返回顶部
展开