基于随机森林模型的抖音平台商品组合销售策略探究
发布日期：2025/11/12 浏览：次
摘要：为探讨如何利用随机森林模型优化抖音平台上的商品组合销售策略，本文将通过对内蒙古自治区（简称内蒙古）某乳品商家的历史销售数据进行预处理、特征工程及建模，构建一个能够准确预测销售额的机器学习模型。模型评估结果显示，平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）为0，表明模型具有很高的预测精度；通过特征重要性分析，识别出销售额预测贡献最大的商品组合，并提出相应的市场推广建议。希望本文的研究成果有助于商家制定更为有效的销售策略，提高销售额。
关键词： 商品组合销售;随机森林模型;特征工程;抖音平台;预测模型;
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