基于DeepSeek模型的公立医院政府投资设备购置绩效评价优化研究——以A医院为例
发布日期：2026/4/22 浏览：次
摘要：本文探讨将DeepSeek人工智能模型应用于公立医院设备购置绩效评价体系，以解决当前评价中指标体系失衡、数据基础薄弱及评价结果应用不足等问题。研究以A医院为例，构建融合DeepSeek自然语言处理与深度推理能力的智能化评价框架，实现了从购置前智能决策到运行中动态监测，再到评价后反馈应用的全流程闭环管理。该体系拓展了传统评价指标，强化了基于非结构化数据的分析与预测，但面临数据安全、技术成本等挑战。研究表明，引入DeepSeek有助于提升财政资金使用效益与医院精细化管理水平，是绩效评价模式的重要创新。
关键词：绩效评价;医疗设备购置;大语言模型;公共财政;
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